2 мин. чтения
5/31/2023 6:00:00 AM

Сверхвысокая плотность и энергоэффективность с адресацией содержимого на основе флэш-памяти 3D-NAND

Featured Image Структура предлагаемой CAM-конструкции на основе флэш-массива 3D-NAND с k×n хранимыми словами в m бит. Предоставлено: Science China Press

Вычислительные приложения с интенсивным использованием данных, такие как распознавание образов, обработка видео, ядра баз данных и сетевые маршрутизаторы, резко возросли из-за быстрого развития больших данных и искусственного интеллекта (ИИ), которые предъявляют строгие требования к хранению и обработке огромных ресурсов данных.

Благодаря различным схемам работы оперативной памяти (ОЗУ) и мощной функциональности высокого параллелизма и высокой скорости, адресная память содержимого (CAM) является отличным решением для вычислительных систем с интенсивным использованием данных. Тем не менее, существующие традиционные конструкции CAM на основе CMOS препятствуют дальнейшему развитию вычислительных систем с интенсивным использованием данных из-за чрезмерно большой площади схемы и нетривиального энергопотребления в режиме ожидания по мере уменьшения технологии.

Новая конструкция CAM на основе 3D-NAND со сверхвысокой плотностью и низким энергопотреблением предложена для вычислений с интенсивным использованием данных Хаочжаном Яном и соавторами из Пекинского университета. Новизна резюмируются следующим образом:

  1. В предлагаемой конструкции CAM используются два соседних транзистора NAND в направлении линии слова, чтобы составить одну ячейку CAM. Данные, хранящиеся в ячейке CAM, определяются пороговым напряжением двух транзисторов вместе. При использовании 16-слойного массива 3D-NAND энергопотребление (0,196 фДж/бит/поиск) ниже, чем у обычных TCAM на основе SRAM (0,58 фДж/бит/поиск по технологии 32 нм), а плотность ячеек в 157 раз выше, чем из-за функции 3D-стекирования.

  2. Для повышения плотности ячеек и расширения функционала предлагается многоуровневая CAM-конструкция на основе вспышки 3D-NAND, которая хранит несколько логических состояний в одной CAM-ячейке. Результаты моделирования показывают большое окно (>0,6 В) между полностью совпадающими случаями и 1-битными случаями несоответствия 4-уровневой конструкции CAM, что подтверждает его осуществимость. Также анализируется влияние слоев 3D-NAND, паразитного сопротивления и емкости на свойства многоуровневой конструкции CAM, что дает рекомендации по улучшению процесса и материала.

Оригинал статьи: Haozhang Yang et al, An ultra-high-density and energy-efficient content addressable memory design based on 3D-NAND flash, Science China Information Sciences (2023).

DOI: 10.1007/s11432-021-3502-4 🔗

Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма

Подписывайся на нас:

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Добавляй ЛРНЧ в свою ленту Google Новостей.
Читайте далее 📖

BBCube 3D - Реализация CPU/GPU и памяти в гибридном 3D-подходе

6/30/2023 · 2 мин. чтения

BBCube 3D - Реализация CPU/GPU и памяти в гибридном 3D-подходе

Новая модель искусственного интеллекта может изменять видимый возраст изображений лица, сохраняя при этом отличительные черты.

8/29/2023 · 2 мин. чтения

Новая модель искусственного интеллекта может изменять видимый возраст изображений лица, сохраняя при этом отличительные черты.