2 мин. чтения
6/9/2023 8:00:00 AM

Система обнаружения птичьих гнезд на опорах ЛЭП в реальном времени

Featured Image Unsplash / CC0 Общественное достояние

Исследования, опубликованные в International Journal of Wireless and Mobile Computing, посвящены серьезной проблеме безопасности, стоящей перед энергоснабжающими компаниями — наличию птичьих гнезд на опорах линий электропередач и другой инфраструктуре.

На первый взгляд можно подумать, что наличие гнезда на опоре ЛЭП или опоре было бы безвредным, но существуют серьезные проблемы с повреждением и возможностью того, что активность птиц «сработает» с предохранительными отключениями в энергосистемах, что приведет к отключениям для потребителей. Это особенно верно для крупных гнезд, построенных высоко на пилонах хищными птицами, аистами и другими крупными видами.

К сожалению, обнаружение таких небольших объектов, как птичьи гнезда, и передача информации обратно в центр управления представляют собой постоянную проблему из-за их небольшого размера и потенциальной потери данных во время обнаружения. Новая система команды использует алгоритм, который может идентифицировать и, таким образом, обнаруживать птичьи гнезда в разных масштабах, что позволяет быстро идентифицировать риски.

Беспилотный летательный аппарат (БПЛА), часто называемый дроном, оснащенный камерой, может патрулировать башни, записывать и анализировать изображения с помощью бортового компьютера, запускающего алгоритм команды, и сообщать диспетчерам информацию, которая помечает конкретные башни с пернатой проблемой. Алгоритм команды легко преодолевает проблему фонового пейзажа на изображении проверяемого пилона, обнаруживая только наличие гнезд.

Исследовательская группа говорит, что они достигли среднего рейтинга точности 90,05%. Этот высокий уровень производительности отвечает требованиям State Grid к высокоточным проверкам технического обслуживания линий в режиме реального времени. Автоматизированная система обнаружения исключает необходимость дорогостоящих регулярных ручных проверок.

Оригинал статьи: Haopeng Yang et al, Real-time detection system of bird nests on power transmission lines based on lightweight network, International Journal of Wireless and Mobile Computing (2023).

DOI: 10.1504/IJWMC.2023.131295 🔗

Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма

Подписывайся на нас:

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Добавляй ЛРНЧ в свою ленту Google Новостей.
Читайте далее 📖

Век попыток Японии укротить землетрясения

8/31/2023 · 2 мин. чтения

Век попыток Японии укротить землетрясения

Исследователи предлагают стандартизированные критерии и процедуры определения характеристик для оценки эффективности радиационного охлаждения.

8/30/2023 · 2 мин. чтения

Исследователи предлагают стандартизированные критерии и процедуры определения характеристик для оценки эффективности радиационного охлаждения.