Знай свою аудиторию - визуализация данных для новичков

Визуализация данных может быть мощным инструментом, если целевая аудитория грамотна в отношении данных. Предоставлено: UMass Amherst

Визуализация данных — это представление данных в визуальной и понятной форме с использованием общей графики, такой как диаграммы, графики, инфографика и анимация. Использование визуальных элементов обеспечивает доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных. Одна из самых известных визуализаций данных — круговая диаграмма — разборчива почти для всех и является методом, используемым для быстрой передачи информации с момента ее изобретения в начале девятнадцатого века.

С появлением Интернета диапазон, охват и сложность таких визуализаций выросли в геометрической прогрессии. Подумайте о различных онлайн-трекерах болезней, графиках, показывающих экономические прогнозы или результаты выборов. «Все больше и больше обычных людей полагаются на визуализацию данных для принятия решений о своей жизни», — говорит Наргес Майхар, доцент Колледжа информационных и компьютерных наук Мэннинга в Университете Массачусетса в Амхерсте и старший автор статьи.

«Даже многие из наших коллективных решений основаны на визуализации данных».

Поскольку использование визуализации зависит от ее разборчивости, можно было бы подумать, что эксперты по визуализации данных будут иметь четкое и стандартное представление о своей аудитории, особенно о своих неопытных пользователях. И все же, «несмотря на многие десятилетия исследований в области визуализации данных, у нас не было четкого представления о том, что делает кого-то «новичком», — говорит Майхар. Это понимание было настолько важным, что ACM CHI, ведущая международная конференция по взаимодействию человека с компьютером, присудила исследованию награду за лучшую статью, честь, зарезервированную для 1% лучших представленных работ.

Аликсандер Бернс и его соавторы посветили последние 30 лет исследований в области визуализации и обнаружили 79 статей, разбросанных по семи академическим журналам, которые занимались определением аудитории для визуализации данных. В этих 79 статьях обнаружили, что определения начинающего пользователя варьируются в широких пределах: от людей, которые испытывают трудности с «эффективным использованием кластеров графических процессоров», до тех, кому не хватает знаний об «онтологических моделях». Более того, команда обнаружила, что большинство выборочных групп пользователей исследователей в подавляющем большинстве перекосились в сторону белых людей студенческого возраста, живущих в США.

«Откуда мы знаем, что визуализации, которые мы создаем, могут работать для пожилых людей, для тех, у кого нет высшего образования, для людей, живущих в одной из многих других стран мира?» — спрашивает Майхар. «Мы должны четко понимать, что мы имеем в виду, когда говорим «новичок», и цель этой статьи — изменить то, как исследователи визуализации думают о новичках, удовлетворяют их потребности и разрабатывают инструменты, которые работают для всех».

Подробнее: Alyxander Burns et al, Who Do We Mean When We Talk About Visualization Novices?, Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (2023) DOI: 10.1145/3544548.3581524 🔗