Ученые работают над слияением ИИ и клеток мозга

Принятие на себя управления

Команда исследователей только что получила грант в размере 600 000 долларов от Управления национальной разведки Австралии для изучения способов слияния клеток человеческого мозга с искусственным интеллектом.

В сотрудничестве с мельбурнским стартапом Cortical Labs команда уже успешно продемонстрировала, как кластер из примерно 800 000 клеток мозга в чашке Петри способен играть в игру «Понг».

Основная идея состоит в том, чтобы объединить биологию с искусственным интеллектом, что-то, что может создать новые границы для технологий машинного обучения для беспилотных автомобилей, автономных дронов или роботов-доставщиков — или, по крайней мере, это то, чего правительство надеется достичь с помощью своих инвестиций.

In Silico

И исследователи не уклоняются от смелых заявлений о своей работе.

«Эта новая технологическая возможность в будущем может в конечном итоге превзойти производительность существующего, чисто кремниевого оборудования», — сказал Адель Рази, руководитель группы и доцент Университета Монарха.

«Результаты таких исследований будут иметь значительные последствия во многих областях, таких как, помимо прочего, планирование, робототехника, передовая автоматизация, интерфейсы мозг-машина и открытие лекарств, что даст Австралии значительное стратегическое преимущество», — добавил он.

По словам Рази, технология может позволить машинному интеллекту «учиться на протяжении всей своей жизни», как клетки человеческого мозга, позволяя ему изучать новые навыки, не теряя старых, а также применять существующие знания для новых задач.

Рази и его коллеги стремятся вырастить клетки мозга в лабораторной чашке под названием система DishBrain, чтобы исследовать этот процесс «непрерывного обучения на протяжении всей жизни».

Это очень амбициозный проект, который, вероятно, займет довольно много времени.

«Мы будем использовать этот грант для разработки более совершенных машин с искусственным интеллектом, которые воспроизводят способность к обучению этих биологических нейронных сетей», — сказал Рази. «Это поможет нам расширить возможности аппаратного обеспечения и методов до такой степени, что они станут жизнеспособной заменой вычислений in silico».

🔗 YouTube

Подробнее: Human brain cells in a dish learn to play Pong faster than an AI The New Scientist 🔗