Совместный мониторинг ветра, плотность газа и температуры могут лучше предсказать бедствия в шахтах

Показано модель системы предупреждения о газе, состоящая из трех слоев снизу наверх - уровень доступа DATA, уровень домена и уровень просмотра: (1) Собственность данных: этот логический поток выполняется между уровнем доступа к данным и доменомСлой.Данные получены из баз данных газа, температуры и ветра.(2) Анализ корреляции: В рамках доменного слоя анализ корреляции проводится отдельно между данными перед газом и газом, газом и температурой, а также газом и ветром.(3) Активированное решение: этот шаг соединяет слой домена и слой представления.Кредит: Научные отчеты (2023).Doi: 10.1038/s41598-023-35900-3

Исследование, «подход анализа FSV для проверки надежности теоретической структуры анализа тройной корреляции», сосредоточилось на разработке системы мониторинга газа, которая использует целостный подход к оценке ветра, газа и температурных условий.Он был опубликован в научных отчетах.

В проекте использовались данные из крупной глобальной горнодобывающей компании Fortune 500 в Китае, которая в 2020 году имела 46% мирового производства угля.

Соавтор и факультет науки и технологий ХДС, профессор Ниюша Шафиабади, сказал, что в исследовании были рассмотрены данные в реальном времени, и все тесты показали три существенные корреляции между газом, температурой и ветром.

Проект подтвердил, что структура может быть использована для разработки системы предупреждения о газе с улучшением чувствительности для снижения заболеваемости газовыми взрывами.

«Значительное количество (3284) угольных шахт имеет высокое содержание газа на уровне риска, подверженных вспышкам, почти во всех 26 крупных провинциях по добыче угля в Китае»,-сказал Шафиабади.

«Например, 10 июня 2020 года в Ляоюане, Китае, произошла серьезная авария на угле и газе, что привело к семи смертам и двум травмам, с прямой экономической потерей 16,66 млн юаней (3,4 миллиона долларов США).

«Важно провести мониторинг динамических бедствий угля и горных пород в режиме реального времени во время деятельности по добыче угля».

Исследование было проведено ХДС, Технологический университет Сиднея, Шаньси нормальный университет, Центральный университет Квинсленд, Тайюанский нормальный университет, Шаньси Фенкси Группа Группа CO и Shanxi Fenxi Mining Zhongxing Coan Industry Co.

Шафиабади сказал, что результаты исследования могут быть использованы различными горнодобывающими компаниями, чтобы избежать инцидентов газа.

«Результаты этого исследования также могут использоваться в других отраслях, таких как химическая промышленность, нефтегазовая отрасль, водоочистные сооружения и полупроводниковые производственные отрасли», - сказала она.

«В настоящее время мы работаем над созданием системы принятия решений в области искусственного интеллекта в реальном времени с возможностью предсказания несчастных случаев в качестве дополнения к текущей разработанной системе мониторинга газа».

Больше информации: Роберт М. Х. Ву и др., Подход анализа FSV для проверки надежности теоретической основы анализа тройной корреляции, Scientific Reports (2023).Doi: 10.1038/s41598-023-35900-3