4 мин. чтения
9/3/2023 11:23:49 AM

Какова роль генеративного искусственного интеллекта в AR-покупках?

Article Preview Image

Покупки в дополненной реальности (AR) произвели революцию в розничной торговле, предложив покупателям захватывающий и интерактивный опыт покупок. Сочетая виртуальный и реальный миры, AR-покупки значительно повышают вовлеченность и качество обслуживания клиентов, что приводит к увеличению продаж и коэффициентов конверсии.

Более того, это также может снизить норму прибыли и затраты, что делает его экономически эффективной и эффективной маркетинговой стратегией. Однако для малого и среднего бизнеса внедрение AR-покупок всегда было сложной задачей из-за высоких затрат и усилий, необходимых для создания 3D-моделей для их продуктов.

Создание высококачественных 3D-моделей для AR Shopping традиционно требует значительного времени, опыта и финансовых ресурсов, поскольку большая часть процесса по-прежнему выполняется вручную. Кроме того, проблемы с логистикой возникают, когда предприятиям необходимо отправить свою продукцию в студию для сканирования, что иногда требует международной доставки.

В результате малые предприятия получают отрицательную рентабельность инвестиций (ROI) и отговариваются от использования AR Shopping, в то время как более авторитетные предприятия могут рисковать только ограниченным количеством продуктов, оставляя большую часть своего каталога позади.

Этот процесс может стоить несколько тысяч долларов США и занять до двух-трех месяцев, прежде чем он принесет результаты, что создает узкое место, которое ухудшается по мере того, как все больше предприятий внедряют AR Shopping.

Генеративный AI и AR-покупки

Генеративный ИИ может сыграть решающую роль в продвижении AR-шопинга, сделав его более доступным для малого и среднего бизнеса, ускорив процессы и снизив стоимость создания 3D-моделей до нуля.

Это может сэкономить предприятиям много времени и ресурсов, позволяя им сосредоточиться на других аспектах своей деятельности. Более того, это может стать ключевым фактором внедрения AR-покупок, позволяя предприятиям любого размера использовать эту захватывающую технологию для улучшения своих продаж и взаимодействия с клиентами.

Фактически, согласно недавнему отчету Grand View Research, ожидается, что к 2028 году объем мирового рынка AR достигнет 340 миллиардов долларов, причем значительная часть этого роста будет приходиться на сектор розничной торговли.

Это должно вызывать тревогу у компаний, которые до сих пор не внедрили стратегию AR Shopping.

К счастью, многие компании уже определили эту рыночную возможность, и это, конечно же, привело к многочисленным попыткам решить проблему создания высококачественных 3D-моделей в большом масштабе.

VRee использует генеративный искусственный интеллект для виртуальных пробных покупок в дополненной реальности

Такие компании, как VRee AI, решили сосредоточиться на одном нишевом продукте — очках, в основном для решений Virtual Try-on (VTO), чтобы гарантировать, что процесс машинного обучения обеспечивает высококачественные результаты в масштабе.

Хотя добиться результатов, которые точно отображают мельчайшие детали продукта в случае с браузером, сложно или невозможно, проблему с VTO все же можно решить, поскольку это более щадящая среда.

Благодаря технологии генеративного искусственного интеллекта VRee AI 3D-модели по-прежнему могут успешно работать на том же уровне опыта, когда 3D-модель создается с использованием традиционных методов.

Что еще более важно, теперь, когда мощь вычислений на нашей стороне, генеративный искусственный интеллект может помочь создавать масштабные 3D-модели за небольшую часть затрат и времени, открывая двери большему количеству предприятий для участия в AR-игре, не рискуя большими бюджетными расходами и гарантируя, что рентабельность инвестиций всегда будет в плюсе.

Как только технология сможет давать более точные результаты в большем количестве вертикалей, массы, малые предприятия и даже частные лица, продающие подержанные товары на eBay, начнут использовать AR-покупки и виртуальную примерку.

Тем не менее, также очевидно, что компании не могут на 100 процентов зависеть от искусственного интеллекта (ИИ), поскольку они осознают, что при продвижении вперед в этом процессе всегда будет потребность в человеческом элементе.

Хотя времена и роли изменились, способность контролировать и обеспечивать качество является важной частью процесса, и ее нельзя игнорировать.

Большинство людей не стали бы создавать и публиковать статьи или эссе о ChatGPT без корректуры или проверки фактов и сюжетной линии. То же самое относится и к созданию 3D-моделей для электронной коммерции, которые должны соответствовать определенному уровню качества, решение которого нельзя оставлять на усмотрение машины.

Компания осознает потенциал генеративного искусственного интеллекта, способного произвести революцию в индустрии AR-покупок, и по-прежнему стремится расширить границы возможностей этой технологии.

В рамках своей стратегии выхода на рынок компания в первую очередь стремится повысить доверие к этим типам решений, начиная с очков и переходя к другим вертикалям, поскольку генеративный искусственный интеллект не способен генерировать точные результаты, подходящие для уровня электронной коммерции. до не давнего времени.

Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма

AR

Подписывайся на нас:

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Добавляй ЛРНЧ в свою ленту Google Новостей.
Читайте далее 📖

Air Race X: преемник Red Bull Air Race начинает новый сезон с технологией XR

4/2/2024 · 4 мин. чтения

Air Race X: преемник Red Bull Air Race начинает новый сезон с технологией XR

Усилия Google AR напрасны с уходом президента по инженерному делу.

1/7/2024 · 4 мин. чтения

Усилия Google AR напрасны с уходом президента по инженерному делу.