2 мин. чтения
4/17/2024 10:20:01 AM

Taichi: крупномасштабный дифракционный гибридный фотонный ИИ чип

Article Preview Image Детали устройства для Чип Дайчи.А, изображение микроскопии для решетчатых связей и прямых связей в конструкции чипа.B, подробные размеры для прямой муфты.Мы решили эти параметры с моделированием FTDT.C, изображение микроскопии для краевой муфты, которую мы использовали для лазерного входа.D, микроскопическое изображение для фазовых переключателей.Кредит: Наука (2024).Doi: 10.1126/science.adl1203

Поскольку приложения программного обеспечения AI стали основными в течение последних нескольких лет, компьютерные инженеры усердно работали в поисках способов создания оборудования, которое либо поддерживает программное обеспечение для ИИ более эффективно, либо которые выполняют вычисления ИИ напрямую.

В этом новом исследовании команда в Китае сосредоточилась на последнем, стремясь найти способы проведения обработки ИИ быстрее и эффективно.С этой целью они создали чипу - интегрированную схему, которая выполняет четко определенные подмножества функциональности, которые обычно используются с другими чипами для выполнения задач, которые составляют пакеты на основе света, а не электричества.

В основе нового исследования лежит цель создания модели искусственного общего интеллекта (AGI).Такая модель, теоретически, будет состоять из различных чипов, в том числе таких, как Тайчи, которые вместе формируют компьютер на основе нейронной сети с возможностями искусственного интеллекта, которые соответствуют или превосходят возможности человеческого мозга.

Одним из главных препятствий в создании такой модели являются требования к вычислительной мощности.В настоящее время подразделения по обработке графики являются основными компонентами таких систем, но для системы ИИ необходима более мощная технология, чтобы соответствовать интеллектуальным возможностям людей.Команда в Китае предполагает, что ответ состоит в том, чтобы использовать свет, а не электричество для обработки - полученный компьютер будет использовать гораздо меньше электричества и может быстрее выполнять расчеты.

Исследователи отмечают, что Тайчи был разработан и построен так же, как и другие чипы на основе света-разница в том, что его можно гораздо легче масштабировать, что позволяет использовать многие из них вместе для создания AGI.

Протестировав свой дизайн, команда обнаружила, что она способна достичь сетевой шкалы 13,96 миллиона искусственных нейронов, что намного лучше, чем 1,47 млн, о которых сообщили другие производители чиплета.

Больше информации: Zhihao Xu et al.Doi: 10.1126/science.adl1203

© 2024 Science X Network

Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма

Подписывайся на нас:

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Добавляй ЛРНЧ в свою ленту Google Новостей.
Читайте далее 📖

Исследователи демонстрируют передовые технологии чипов для устройств с ультра-низким энергопотреблением

5/21/2024 · 2 мин. чтения

Исследователи демонстрируют передовые технологии чипов для устройств с ультра-низким энергопотреблением

Получение тепла на хранении данных: устройство памяти позволяет обучать ИИ в экстремальных средах

5/1/2024 · 2 мин. чтения

Получение тепла на хранении данных: устройство памяти позволяет обучать ИИ в экстремальных средах