Топ 5 генеративных ИИ XR трендов в 2024 году

**

По мере развития ландшафта ИИ и расширенного пространства реальности появились некоторые тенденции, которые приближают две технологии.Сегодня мы рассмотрим некоторые из основных тенденций, которые вы должны знать, независимо от того, является ли вы разработчиком XR, энтузиастом технологий или компанией, инвестирующей в новые приложения XR.

В последние годы генеративный ИИ превратился из футуристической концепции в основную технологию.Поставщики создают генеративные возможности ИИ в бесчисленные различные типы программного обеспечения, от инструментов разработки до контактных центров.

Для XR мира генеративный ИИ появляется в различных приложениях, чтобы помочь улучшить пользовательский опыт.В мире розничной торговли генеративное искусство ИИ в приложениях для покупок XR может провести клиентов через опыт закупок, помочь им «попробовать» продукты в AR и ответить на общие вопросы.

В пространстве качества обслуживания клиентов генеративное искусственное интеллект в приложениях для XR может предлагать персонализированные сеансы адаптации пользователям, помочь им устранения проблем или научить их, как использовать новые инструменты.Генеративные решения искусственного интеллекта могут даже улучшить опыт обучения XR, предоставляя сотрудникам и студентам доступ к тренеру в реальном времени, способном предлагать персонализированные руководства и отзывы.

Для многих компаний в XR -пространстве самым большим преимуществом генеративного искусственного интеллекта является его способность оптимизировать и улучшать процесс создания контента.Ведущие генеративные инструменты искусственного интеллекта, встроенные в комплекты разработки программного обеспечения AR и *стих в качестве решения для сервиса, могут создать очень реалистичный контент за секунды.

Эти решения могут опираться на информацию, предоставленную изображениями и текстовыми подсказками для создания иммерсивных цифровых близнецов среды или проектирования гиперреалистичных аватаров.Разработчики могут даже использовать генеративные решения ИИ для создания аудио для приложений расширенной реальности, таких как захватывающие звуковые пейзажи или голоса для виртуальных символов.

Генеративные решения искусственного интеллекта могут даже улучшить доставку контента через расширенные приложения реальности.Они могут опираться на огромные объемы данных, чтобы разумно позиционировать контент в интерактивном ландшафте и представить мощный пространственный аудио -опыт.Кроме того, генеративный ИИ может даже дать представление разработчикам VR, чтобы помочь им разрабатывать более эргономичные и интуитивные носимые устройства.

Погрузочные решения для сотрудничества становятся все более популярными в последние несколько лет.Это особенно верно, поскольку компании ищут способы восстановить дистрибьютированные команды на гибридном рабочем месте.Уже бесчисленные приложения расширенной реальности поддерживают современные команды с виртуальными средами, где они могут делиться идеями, беспрепятственно сотрудничать в проектах и ​​даже заниматься учебными упражнениями.

Добавление генеративного искусственного интеллекта в эти приложения может поднять сотрудничество на следующий уровень.Например, генеративный помощник искусственного интеллекта, такой как Copilot в Microsoft Teams Inmersive Spaces, может транскрибировать и переводить контент в режиме реального времени, суммировать встречи с предметами действия и предоставлять персональные предложения членам команды.

Генеративный ИИ может даже использовать подсказки для создания контента для сотрудничества за секунды.Он может разработать каркасы для новых продуктов, графиков, визуализаций данных или изображений.Кроме того, генеративные инструменты искусственного интеллекта могут собирать данные из сессий иммерсивного сотрудничества.Это означает, что они могут поделиться пониманием лидеров бизнеса для повышения производительности и вовлечения.

Генеративный ИИ - это больше, чем невероятный инструмент для создания захватывающего контента и активов.Это также может улучшить и персонализировать контент для пользователей в режиме реального времени.Например, в ландшафте обслуживания клиентов генеральный помощник искусственного интеллекта может предлагать продукты для клиентов на основе предыдущих покупок или корректировать его тон голоса или языка в соответствии с различными потребностями.

Генеративный ИИ может даже адаптироваться к конкретным потребностям пользователей, используя визуальные активы и мгновенную транскрипцию контента для поддержки людей с трудностями слуха.Персонализация динамического контента не просто полезна для обслуживания клиентов;Это также может быть чрезвычайно полезным для тренировок XR.

Генеративные тренеры AI XR, встроенные в учебные приложения, могут скорректировать свой подход к обучению на основе потребностей и производительности каждого пользователя.Они могут предложить персонализированную обратную связь в реальном времени и даже отслеживать показатели производительности.Это приводит к более мощному, захватывающему образовательному опыту и лучшему удержанию знаний.

Наконец, по мере развития решений AI xr, мы видим растущее внимание на безопасности, конфиденциальности и соответствии для всех вариантов использования.Генеративные решения ИИ полагаются на доступ к огромным объемам данных для создания персонализированного опыта для пользователей в расширенной реальности.Это делает его решающим для бизнес -лидеров и разработчиков, инвестирующих в эту технологию, чтобы расставить приоритеты в безопасности.

Обеспечение того, чтобы все данные, собранные генеративной системой ИИ, сохраняются в безопасности и зашифрованы.Это ключ к минимизации нарушений данных и смягчения штрафов о несоблюдении.Любой, кто создает решение с генеративным ИИ или добавлением генеративного ИИ к своим рентгеновским рабочим процессам, должен гарантировать, что они имеют комплексную стратегию для управления данными.

Наряду с безопасностью и соответствием, мы также увидим повышенное внимание на этике в ИИ.Компании, создающие генеративные помощники ИИ или использующие ИИ для создания нового контента, должны избегать общих проблем, таких как смещение искусственного интеллекта.Это потребует тщательного подхода к обучению и настройке моделей ИИ.

Генеративный ИИ может принципиально трансформировать расширенную ландшафт реальности на нескольких уровнях.Это поможет создателям разработать более мощные приложения и захватывающий опыт.Кроме того, это приведет к увеличению ценных приложений, которые могут улучшить все, от качества обслуживания клиентов до сотрудничества.

Тем не менее, компании должны использовать правильный подход к принятию AI xr.Комплексный акцент на безопасность, конфиденциальность, соответствие и этику будет иметь решающее значение.