6 причин инвестирования в генеративный ИИ в XR в 2024 году

**

С помощью ИИ в XR компании и разработчики, разрабатывающие этот захватывающий опыт, могут создать более реалистичные, привлекательные сценарии, одновременно снижая затраты и сложность разработки.Генеративный ИИ, в частности, позволяет создателям создавать все, от гиперреалистичных ландшафтов и аватаров до уникальных пользовательских интерфейсов, работающих на основе технологий пространственных вычислений.

Поскольку бесчисленные компании продолжают внедрять генеративный ИИ в ландшафт XR сейчас это идеальное время для изучения того, почему компании должны использовать ИИ в пространстве XR.

Создание контента для расширенного опыта реальности может быть сложным.Даже с бесчисленными наборами для разработки программного обеспечения и программ на выбор компании могут потратить месяцы на разработку гиперреалистичных активов, от ландшафтов до аватаров.Генеративный ИИ в XR ускоряет фазы предварительного производства и производства развития активов XR.

С помощью правильного программного обеспечения любой может создать 2D и 3D -иллюстрации, концепции и другие активы, даже если у них нет обширных навыков развития.Например, генеративные инструменты искусственного интеллекта Snap позволяют создателям производить уникальные фильтры и «линзы» для дополненной реальности за считанные секунды.

Генеративный ИИ может помочь пользователям создавать цифровые близнецы, которые точно отражают реальные среды, и ускорить процесс 3D-реконструкции с распознаванием функций и идентификацией объекта.Некоторые решения могут даже использовать изображения и сканирование человека или объекта для создания соответствующих активов.

В конечном счете, генеративный ИИ делает развивающиеся активы проще, быстрее и дешевле, значительно повышая качество созданного контента.

При оценке преимуществ генеративного ИИ в XR многие компании сосредоточены на потенциале этой технологии для создания контента.Тем не менее, генеративный ИИ также может помочь с другими процессами разработки в расширенном пространстве реальности.

Инструменты генеративного искусственного интеллекта отлично подходят для того, чтобы помочь компаниям открывать новые способы создания гарнитур расширенной реальности, от умных очков до мистера.Генеративные технологии искусственного интеллекта могут использовать огромные объемы данных, чтобы дать представление о том, как компании могут проектировать экраны с более быстрым временем рендеринга, для снижения болезни виртуальной реальности или настройки конструкций устройств для повышения эргономики.

Компании могут даже экспериментировать с генеративными инструментами проектирования искусственного интеллекта в мире XR, быстро создавая каркасы и цифровые близнецы для новых решений.Это может проложить путь к новой эре более мощных, удобных и впечатляющих гарнитур.

Генеративный ИИ - это не просто невероятный инструмент для создания контента в стихе *, и XR, он также открывает дверь для ценных наборов функций в опыте XR.Уже искусственный интеллект способствует многим ключевым возможностям приложений XR.Например, это ответственность за возможности распознавания голоса и жестов таких устройств, как Apple Vision Pro.

Генеративный ИИ может помочь поднять пространственные вычислительные возможности и другие функции приложений XR на следующий уровень.Поскольку он может распознавать различные формы пользовательского ввода в режиме реального времени, генеративное ИИ может динамически настраивать пользовательский опыт.Он может адаптироваться к различным потребностям пользователей, перевести контент на разные языки или настраивать изображения, чтобы придерживаться требований зрения.

Правильная технология может даже улучшить опыт обучения в XR, учиться на поведении пользователей, чтобы адаптировать иммерсивный опыт образования в режиме реального времени.Кроме того, поскольку генеративный ИИ может помочь разработчикам создать более реалистичные активы, использовать текстуры, освещение и другие факторы, это приводит к более привлекательному опыту для каждого пользователя.

Как упоминалось выше, генеративный ИИ обладает возможностью преобразовать опыт обучения в XR по -разному.Мало того, что он может помочь компаниям адаптировать свой образовательный контент к различным потребностям пользователей, но и может предоставить пользователям тренеры в реальном времени, когда они проходят учебное путешествие.

Благодаря генеративному ИИ компании могут создавать «NPC» (непредубеживаемые символы), предлагая пользователям отзывы в реальном времени по мере выполнения определенных задач или отвечать на вопросы.Эти NPC могут значительно улучшить результаты обучения при одновременном снижении необходимости управления для проведения тренировок.

Помимо учебной среды, генеративные AI NPC в XR также могут использоваться для различных задач, таких как предоставление исключительного обслуживания клиентов.Эти аватары могут выступать в качестве помощников по борьбе с клиентами для клиентов, которые изучают, как использовать новые продукты, отвечая на вопросы, экспериментируя с демонстрациями.Некоторые решения могут даже использовать данные, чтобы предложить соответствующие продукты и решения для клиентов в среде XR, таких как приложение для покупок дополненной реальности.

Метаверные приложения и программное обеспечение расширенной реальности основаны на многих вычислительных мощности.Чтобы создать захватывающий опыт для пользователей, эти решения должны иметь возможность воспринимать, понимать и отслеживать их физическую среду и мгновенно реагировать на входы пользователей.

Генеративный ИИ в XR может помочь уменьшить вычислительную мощность, которую необходимо использовать для решения XR.Инструменты разработки программного обеспечения для искусственного интеллекта могут предложить предложения членам команды во время процесса проектирования, чтобы помочь им создать приложения, которые требуют меньшей пропускной способности и вычислительной мощности.

Решения Gen AI могут даже помочь повысить производительность функций, работающих на AI, в расширенной реальности.Например, мощный алгоритм искусственного интеллекта может оптимизировать фальшивый рендеринг, используя данные о отслеживании глаз и понимание в реальном времени, чтобы определить, когда, где и как следует представить контент.

Генеративный ИИ может помочь компаниям создать более мощный опыт XR, одновременно уменьшая сумму, необходимую им для инвестирования в вычислительные возможности.

По словам Гартнера, к концу этого года (2024) будут синтетически сгенерированы 60% всех данных, необходимых для создания решений ИИ и аналитического программного обеспечения.Точно так же, как рентгеновские решения требуют много пропускной способности и вычислительной мощности для выполнения хорошо, им также нужны значительные данные.

Генеративные приложения ИИ могут создавать «синтетические» данные, опираясь на предыдущие идеи и машинное обучение, чтобы помочь компаниям быстрее создавать уникальные приложения.Синтетические данные, генерируемые этими решениями, могут помочь улучшить производительность различных приложений, давая системе более разнообразную информацию для работы.

Пользователи могут создавать виртуальные объекты, среды и символы для приложений AR, VR и смешанной реальности, используя синтетические данные для своих моделей машинного обучения.Эти синтетические данные могут даже улучшить разработку NPC для обучения и обслуживания клиентов.

В течение некоторого времени разработчики и новаторы в расширенной ландшафте реальности использовали искусственный интеллект для повышения производительности их иммерсивных технологий.Благодаря генеративному ИИ в XR предприятия могут перенести свои творения до следующего уровня, создавая новые интерактивные впечатления, ландшафты и персонажей.

Правильно используется, генеративный ИИ может повысить качество контента, созданного для XR, а также снижение затрат на разработку и время, потраченное на оптимизацию экосистемы.

Компания CyberKoala занимается внедрением ИИ решений в контура игровых движков: https://cyberkoalastudios.com/showcase 🔗