Фреймворк для объединения ИИ и человеческого интеллекта для безопасности процессов

Кредит: CC0 Общественный домен

В художественной статье, опубликованной в журнале Aiche, выявлены проблемы и преимущества использования разведывательного увеличения (IA) в системах безопасности процессов.

Вкладчиками в этой работе являются д -р Фейсал Хан, профессор и начальник кафедры химического машиностроения в Техасском университете A & M, доктор Стратос Пистикопулос, профессор и директор Института энергетики, DRS.Радживан Арунтанатан, Танджин Амин и Заман Саджид из Центра безопасности Мэри Кей О’Коннор.

Кроме того, доктор Юхе Тянь из Университета Западной Вирджинии внесла новую перспективу использования ИИ в процессовых заводах с точки зрения безопасности.

Исследовательская основа заключается в использовании подхода ИИ для обработки безопасности наряду с людьми, а не заменять их в процессе принятия оперативных решений, по словам Хана.

«Это исследование направлено на разработку комплексной структуры, основанной на ИА, которая интегрирует ИИ и человеческий интеллект (HI) в системы безопасности процессов, обеспечивая повышенную безопасность и эффективность», - сказал Арундаванатан.«Мы стремимся дать четкое понимание потенциала и ограничений ИИ, предлагая стратегии IA для их эффективной реализации, чтобы минимизировать риски и улучшить результаты безопасности».

Хан считает, что ИИ и человеческий интеллект могут быть объединены, рассеяв страх, что ИИ может в конечном итоге заменить людей по мере его продвижения в своей способности выполнять задачи.

«В исследовании рассматриваются проблемы в включении технологии ИИ в реальные промышленные приложения и то, как IA может улучшить мониторинг процессов, обнаружение неисправностей и принятие решений для повышения безопасности процессов»,-сказал Амин.

Хан утверждает, что ИИ повысит безопасность, анализируя данные в режиме реального времени, прогнозируя потребности в обслуживании и автоматическое обнаружение неисправностей.Однако, как ожидается, подход IA, использование принятия решений человеком, также снизит ставки инцидентов, снижает эксплуатационные расходы и повысит надежность.

«Применение ИИ в химическом машиностроении представляет собой значительные проблемы, что означает, что этого недостаточно для обеспечения комплексной безопасности процессов», - сказал Саджид.«Чтобы преодолеть эти ограничения, IA вводится для работы вместе с человеческим опытом, а не заменить их».

Исследование определяет несколько рисков, связанных с внедрением ИИ и ИА в промышленности процессов.Риски ИИ включают проблемы с качеством данных, чрезмерную уверенность в искусственном интеллекте, отсутствие контекстного понимания, неверное толкование модели, а также проблемы обучения и адаптации.С другой стороны, риски, связанные с IA, включают человеческую ошибку в обратной связи, конфликт в принятии решений AI-HI, смещенное суждение, сложность в реализации и проблемы надежности.

«Исследователи особенно заинтересованы в проблемах ИИ и концептуализируют МА, чтобы расширить принятие людей в безопасности процессов»,-сказал Тянь.«Они очарованы тем, как ИИ может предоставить точные и быстрые ответы на основе анализа данных, в то время как человеческий интеллект может предложить более широкую информацию и соображения, включая этические и социальные факторы».

Хан считает, что это исследование подчеркивает важность разработки надежных, заслуживающих доверия и безопасных систем ИИ, адаптированных к промышленным применению.

«Сотрудничество между ИИ и человеческим интеллектом рассматривается как необходимое для повышения безопасности процессов», - сказал Хан.«Непрерывное исследование этой синергии для удовлетворения развивающихся требований промышленной безопасности будет продолжать расширять возможности ИИ, обеспечивая при этом надежные рамки управления рисками», - добавил Pistikopoulos.

More information: Rajeevan Arunthavanathan et al, Process safety 4.0: Artificial intelligence or intelligence augmentation for safer process operation?, AIChE Journal (2024). DOI: 10.1002/aic.18475