3 мин. чтения
8/6/2024 9:16:50 AM

Думать о росте вдохновленных мозгом вычислений

Article Preview Image Кредит: Европейский физический журнал B (2024).Doi: 10.1140/epjb/s10051-024-00703-6

Недавний широко распространенный и долговечный хаос, вызванный перебоями в Microsoft по всему миру, свидетельствует о том, насколько интегральными вычислениями стали для нашей жизни.Тем не менее, по мере того, как компьютерное оборудование и программное обеспечение улучшаются, возможно, самый сложный и мощный компьютер, о котором мы знаем, все еще является человеческим мозгом.

Обмен своей вычислительной мощностью через миллиарды нейронов, взаимодействующих через триллионы синапсов, человеческий мозг не просто конкурирует с самыми мощными суперкомпьютерами, но и потребляя меньше энергии, чем требуется, чтобы включить свет в холодильнике, ваш мозг бьет компьютеры вДепартамент эффективности, руки вниз.

Неудивительно, что ученые и компьютерные инженеры вдохновлены человеческим мозгом, когда речь заходит о разработке новых вычислительных методов.

В новой статье, опубликованной в Европейском физическом журнале B, Мохамадра Зельфагаринежад из Университета Твенте и его соавторов обсуждают рост вдохновленных мозгом вычислений, его растущий спрос и его важность в современном мире.Обзор предлагает всесторонний обзор последних достижений в вдохновленном мозгом вычислительным оборудованием.

«Вдохновленные мозгом вычисления представляют собой растущую и междисциплинарную область исследований, в которой исследуется, как вычислительные принципы биологического мозга могут быть переведены в аппаратную конструкцию для достижения повышения энергоэффективности»,-пишут авторы.«Тем не менее, обширная область в этой области затрудняет сравнение и оценку эффективности решений по сравнению с современными цифровыми аналогами».

Эта предшествующая трудность была, по крайней мере, частично из-за того, что вдохновленные мозгом вычисления охватывают полосу подполя, включая нейроморфные и в память.Чтобы выполнить свой обзор, команда подчеркнула различные исследования и потенциальные приложения, которые могут значительно извлечь выгоду из вдохновленных мозгом систем вычислительных систем и сравнивали их сообщенную вычислительную точность.Они обеспечили справедливое сравнение эффективности различных подходов, применяя стандартизированный подход к нормализации для отчетов о энергоэффективности.

Авторы не пренебрегали, чтобы помнить человеческие аспекты мозга, когда речь заходит об оценке литературы, обеспечивая доступность их всестороннего обзора для исследователей из разнообразных фонов, внедряя ключевые концепции и указывая на соответствующие углубленные актуальные обзоры.

«С ростом спроса на более мощное, но энергоэффективное оборудование для крупномасштабных искусственных нейронных сетей, вдохновленные мозгом вычисления становятся многообещающим решением для обеспечения энергоэффективного вычислений и расширения ИИ на границу»,-пишут авторы.

More information: Mohamadreza Zolfagharinejad et al, Brain-inspired computing systems: a systematic literature review, The European Physical Journal B (2024). DOI: 10.1140/epjb/s10051-024-00703-6

Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма

Подписывайся на нас:

Нашли ошибку в тексте? Напишите нам.

Добавляй ЛРНЧ в свою ленту Google Новостей.
Читайте далее 📖

Устройство на основе соединения магнитного туннеля, чтобы сделать ИИ более энергоэффективным

7/27/2024 · 3 мин. чтения

Устройство на основе соединения магнитного туннеля, чтобы сделать ИИ более энергоэффективным

Neural network training made easy with smart hardware

7/16/2024 · 3 мин. чтения

Neural network training made easy with smart hardware

*Facebook, Instagram, Meta - запрещенные в РФ организации.