💻Программирование

PGlite (GitHub Repo) 🔗

Pglite позволяет разработчикам запускать Postgres в браузере, Node.js и BUN без каких -либо других зависимостей.

React Strict DOM (GitHub Repo) 🔗

React Strict Dom стремится улучшить и стандартизировать разработку стилизованных компонентов React для веб -и нативного. Интегрирует React DOM и Stylex для повышения скорости и эффективности развития React без ущерба для производительности, надежности или качества.Инструмент используется в Meta, чтобы отправить функции быстрее до большего количества платформ с меньшим количеством инженеров.

JSON Lines (Website) 🔗

Формат текста JSON Lines, также называемый Newline Delimited JSON, является форматом для хранения структурированных данных, которые могут обрабатывать одну запись за раз, которая хорошо работает с инструментами обработки текста в стиле UNIX.

justpath (GitHub Repo) 🔗

JustPath - это утилита для изучения переменной среды Path как в Windows, так и в Linux. Может только просматривать переменную пути - ни Justpath, ни какой -либо из его дочерних процессов не могут напрямую изменять путь оболочки. JustPath предоставляет модифицированную версию пути, которая впоследствии может использоваться в сценарии запуска оболочки или с менеджером окружающей среды.Его можно использовать для фильтрации имен каталогов, очистки неверных путей, создания новых строк контента для пути, пути сброса как JSON и многого другого.

ingestr (GitHub Repo) 🔗

Ingest-это инструмент командной строки, который может копировать данные между базами данных с помощью одной команды.Он может копировать данные из любого источника в любой пункт назначения без какого -либо кода.Ingest поддерживает постепенную загрузку с помощью добавления, слияния или удаления+вставки.

Pingora (GitHub Repo) 🔗

Pingora - это библиотека для построения быстрых, надежных и программируемых сетевых сервисов.Он использовался для обслуживания более 40 миллионов запросов в Интернете в секунду в Cloudflare более нескольких лет.Pingora имеет настраиваемую балансировку нагрузки и сбой по сравнению с стратегиями, поддержкой различных инструментов наблюдения, GRPC и прокси -прокси -конзеха и TLS над OpenSSL или BoringsSL.

pipelined query language (GitHub Repo) 🔗

PQL (Pripelined Language)-это язык запросов на основе pipeline, вдохновленный языком запросов Microsoft Kusto, который компилируется в SQL. Сгенерированный SQL является агностикой базы данных. PQL предназначен для того, чтобы сделать разработку запросов простыми путем подключения результата каждого утверждения в следующее.Примеры доступны.

Ask HN: Slow thinkers, how do you compensate for your lack of quick-wittedness? (GitHub Repo) 🔗

Эта новостная ветка содержит советы для медленных мыслителей, чтобы преодолеть и компенсировать их отсутствие способности к быстрому мышлению. Многие медленные мыслители имеют потенциал, но они теряют свои способности, когда вынуждены принимать быстрые решения или генерировать аргументы на месте. Способы обойти это включают время, чтобы ответить на вопросы и готовиться к ситуации заранее.Поиск и признание слабостей, а затем поиск конкретных методов или процессов для их преодоления, значительно улучшит большинство результатов.

VersionFox (GitHub Repo) 🔗

VersionFox-это расширяемый кроссплатформенный инструмент для управления версиями SDK. Позволяет пользователям быстро устанавливать и переключаться между различными версиями SDK с помощью командной строки. VersionFox поддерживает глобальные, проектные и сеансовые прицелы при переключении версий. Имеет простую систему плагина для добавления языковой поддержки.

Functional UI Kit (GitHub Repo) 🔗

Функциональный набор пользовательского интерфейса-это система дизайна, которая фокусируется на доступности, опыте разработки и единичном опыте разработчиков-разработчиков. Использует переменные Figma и переменные CSS, которые имеют одинаковые имена, использование и структуру наследования.Каждая переменная Figma имеет прямой аналог в CSS, поэтому нет путаницы. Функциональный комплект пользовательского интерфейса заполнен лучшими практиками, унифицированными именами предложений и последовательным дизайном и кодом.

Litestar (Спонсор) 🔗

Litestar - это легкий и гибкий фреймворт ASGI для здания API.

🆕Анонсы Компании

Deep Learning с бесплатными занятиями (Сайт) 🔗

Интересные лекции, практические задания и возможность вникнуть в захватывающий мир искусственного интеллекта. В течение семестра студенты изучают такие темы, как нейронные сети, архитектуры глубокого обучения, генерация изображений. Наша команда профессионалов всегда готова помочь в процессе обучения.

Перед началом занятий, убедитесь, что вы готовы к этому увлекательному путешествию. Зарегистрируйтесь на нашей платформе CyberKoala Learn и подготовьтесь к первой лекции - она уже в открытом доступе.

🚀Новости науки и технологий

Honda продемонстрирует XR продукт на SXSW 2024 🔗

🔗 В следующем месяце, на фестивале South By Southwest (SXSW) 2024, который имеет престиж демонстрации инноваций для клиентов и предприятий XR и предприятий, Honda планирует продемонстрировать свою уникальную платформу VR Experience.Автомобильная фирма представляет платформу xr Mobility Experience, которая объединяет VR-иммерсивные впечатления с устройством Uni-One Mobility Une-One

Киберпанк драма Neuromancer может выйти на экраны 🔗

🔗 Apple заказала производство телевизионной драмы из десяти частей, основанной на научно-фантастическом романе NeuRomancer.

Крупные инструменты планирования сетки стимулируют распределенную энергию Индии 🔗

🔗 Индия поставила цель добавления 450 гигаватт (GW) возобновляемой энергии в свою энергетическую систему к 2030 году. К тому же году страна также планирует достичь 40% возобновляемой электроэнергии.

Алгоритмы ИИ для защиты энергетической сети от колебаний электромобилей 🔗

🔗 Чтобы предотвратить сбой энергетической сети в обществе, где электрификация все чаще поставляется с помощью переменных источников, таких как солнечная энергия и ветер, исследователи в Швеции сообщают о разработке алгоритмов искусственного интеллекта, предназначенных для быстрого реагирования, когда баланс напряжения сети угрожает.

Опрос о федеративном обучении: перспектива из многопартийных вычислений 🔗

🔗 Федеративное обучение (FL) стало популярной парадигмой машинного обучения, которая позволяет нескольким владельцам данных обучать модели совместно, не делясь своими необработанными наборами данных. Имеет потенциал для широкого спектра аналитических приложений на конфиденциальные данные.