👩‍💻Frontend

tixy (Website) 🔗

Изучите логику, математику и выражения JavaScript, решив головоломки в простой визуальной сетке.

Reflex (GitHub Repo) 🔗

Reflex позволяет писать производительные, настраиваемые веб -приложения в Pure Python.

AudioCraft (GitHub Repo) 🔗

Audiocraft - это библиотека для обработки аудио и поколения с глубоким обучением.Имеет современный аудиокомпрессор Encodec Audio Compressor/Tokenizer вместе с MusicGen, простой и управляемой языковой модели генерации музыки.

Linkwarden (GitHub Repo) 🔗

Self-hosted, совместный менеджер закладок с открытым исходным кодом для сбора, организации и архивирования веб-страниц.

Fusio (GitHub Repo) 🔗

Fusio - это платформа управления API с открытым исходным кодом для создания инновационных решений API. Имеет функции, которые поддерживают каждый аспект жизненного цикла API, включая создание конечных точек API, документирование и монетизацию.

PLJS (GitHub Repo) 🔗

PLJS - это расширение языка JavaScript для «современного» PostgreSQL. Компактный, легкий и прилично быстрый.

missing.css (Сайт) 🔗

missing.css — это библиотека CSS, целью которой является уменьшение необходимого вмешательства в HTML. Позволяет разработчикам настраивать и создавать несколько тем, создавать общие компоненты с использованием простого семантического HTML и создавать уникальные сайты, применяя служебные классы по мере необходимости. missing.css идеально подходит для небольших проектов, где бесклассового CSS недостаточно, а Bootstrap не подходит.

Почему DNS до сих пор сложно изучить? (6 минут на англ) 🔗

Несмотря на то, что он работает точно так же, как и 30 лет назад, многие программисты борются с отладкой проблем с DNS. В этом сообщении блога рассматривается, почему так сложно узнать об устранении неполадок DNS. В статье не так много объяснений DNS, но есть ссылки на ресурсы для изучения того, как это работает.

visionOS 30 days challenge (GitHub Repo) 🔗

30 -дневный челлендж для изучения Visionos. Создаем небольшие проекты каждый день.

Awesome Falsehood (GitHub Repo) 🔗

Курируемый список мифов программирования, в которые верят.

imessage-exporter (GitHub Repo) 🔗

Imessage-Exporter предоставляет как библиотеку для взаимодействия с данными iMessage, так и двоичного файла, которая может выполнять некоторые полезные операции. Поддерживает многочасовые сообщения, ответы/потоки, вложения, экспрессив и многое другое.

Basaran (GitHub Repo) 🔗

Basaran является альтернативой OpenAI с открытым исходным кодом. Обеспечивает совместимый потоковой API для ваших моделей генерации текста на основе трансформаторов из Hugging Face.

PythonMonkey (GitHub Repo) 🔗

Pythonmonkey - это движок Mozilla Spidermonkey для JavaScript, встроенный в виртуальную машину Python, использет движок Python для обеспечения среды хоста JS.

SweepAI (GitHub Repo) 🔗

Sweep - это JI Junior Developer, который преобразует отчеты об ошибках и запросы функций в изменения кода.В отличие от Copilot, который обеспечивает только автозаполнение на основе IDE, Sweep обрабатывает весь скозной поток.В отличие от CHATGPT, Speem не требует вставки файлов.

Hydra (GitHub Repo) 🔗

Может мгновенно запросить миллиарды строк на Postgres без изменений кода.Hydra позволяет вам иметь масштабируемую аналитику в вашем проекте за считанные минуты.

💻Data Science

Improving Robot Navigation (GitHub Repo) 🔗

В этом исследовании предлагается инновационный подход к навигации роботов с использованием жестов для установки, захваченного всенаправленной камерой для преодоления определенных ограничений положения и направления.

Zep (GitHub Repo) 🔗

ZEP позволяет легко добавлять соответствующие документы, память истории чата и богатые пользовательские данные в подсказки вашего приложения LLM.

Color-Diffusion (GitHub Repo) 🔗

Диффузионная модель для раскрашивания черно -белых изображений.

Ollama (GitHub Repo) 🔗

Запускайте, создавайте и делитесь большими языковыми моделями.

FacTool (GitHub Repo) 🔗

Factool - это инструмент Augmented Framework для обнаружения фактических ошибок текстов, генерируемых крупными языковыми моделями.

Rust Llama (GitHub Repo) 🔗

Репликация llama2.c, но на Rust! Почему? В основном для учебы, хотя, может быть, для безопасности памяти?

Efficient Vision Transformers with Focused Linear Attention (GitHub Repo) 🔗

Это исследование представляет новый метод «сфокусированного линейного внимания», который делает трансформаторы более эффективными и мощными.Исследователи разработали новую функцию отображения и модуль восстановления ранга, который повышает производительность модели, сохраняя при этом вычислительные потребности в низком уровне.

Introducing Reasoning Segmentation: A New Task in AI (GitHub Repo) 🔗

Это исследование представляет новую задачу ИИ, называемую «сегментацией рассуждений», предназначенной для создания масок сегментации из сложных и неявных текстовых инструкций. Представляет собой инструмент под названием LISA (инструктаж с большим языком, инструктивный ассистент сегментации) в качестве демонстрации. “Лиза” объединяет возможности генерации языка крупных языковых моделей с возможностью создания масок сегментации.

AI-based Dance Generation (GitHub Repo) 🔗

Вы когда-нибудь хотели, чтобы ИИ мог создать человеческие танцевальные видео, которые являются настоящими ?Вот что делает диско -модель! Не только сохраняет внешний вид людей и фонов, используя эталонное изображение, следует позам танцев, но и также адаптируется к новым предметам, фонам.

A New Technique for 3D Scene Completion in Autonomous Driving (GitHub Repo) 🔗

Symphonies использует уникальный подход к завершению трехмерных сцен для автономного вождения, заполняет промежутки частичных входов из таких вещей, как лидар или изображения.

A New Approach for Large-Scale Data Generation (GitHub Repo) 🔗

В этом исследовании предлагается парадигма для создания огромных, разнообразных наборов данных для обучения агентов ИИ визуальной навигации.

📱IoT и девайсы

Какие бывают виды устройств для умных домов? (26 мин видео) 🔗

В умных домах используют различные устройства, которые обеспечивают автоматизацию и управление различными системами в доме. Несколько удивительных типов устройств для умных домов - вы не поверите, что они могут делать! Умные светильники, термостаты, замки, камеры и датчики - это лишь часть всего многообразия доступных на рынке устройств. В видео проводится обширный обзор актуальных решений по автоматизации дома.

💻Программирование

State of Databases (Сайт) 🔗

Посмотрите, какие типы баз данных используют разработчики, и как они к ним относятся.

🦄Корпорации и стартапы

Phone 15 Pro может получить титановую рамку, более тонкие рамки и повышение цены (2 мин на англ) 🔗

Репортер Bloomberg Марк Гурман подтвердил несколько подробностей о следующей линейке iPhone, которая будет анонсирована чуть более чем через месяц. Новые модели Pro будут иметь титановые рамки и более тонкие рамки экрана. Выключатель звука будет заменен на настраиваемую кнопку, а порт Lightning будет заменен на USB-C. Будет подорожание — до 200 долларов за модель Max. Стандартный iPhone избавится от выемки в пользу Dynamic Island.

Модель искусственного интеллекта Google RT-2 приближает нас на один шаг к ВАЛЛ-И (4 мин на англ) 🔗

Модель «видение-язык-действие» от Google Robotic Transformer 2 использует большую языковую модель, позволяющую роботам распознавать шаблоны и выполнять действия, даже если эти роботы не были специально обучены для выполнения задач. Может адаптироваться на лету способами, которые невозможно явно запрограммировать. Хотя модель демонстрирует отличную способность адаптировать то, чему она научилась, к новым ситуациям, она еще не может выполнять действия, которые физически не практиковала раньше. Конечная цель проекта Google — создание роботов общего назначения.