ЛРНЧ 8/14/2023
8 мин. чтения

👩‍💻Frontend и программирование

Next.js Commerce (GitHub Repo) 🔗

В next.js 13 есть готовый шаблон электронной коммерции. Это динамичная витрина с оптимизированным SEO, имеется поддержка компонентов сервера React и многое другое.

Flatdraw (GitHub Repo) 🔗

Простое веб -приложение для рисования

Block ChatGPT from crawling your websites (Twitter Thread) 🔗

Теперь можно заблокировать Catgpt’s Crawler на любом веб -сайте, который вы контролируете.

Textual Paint (GitHub Repo) 🔗

MS PAINT в вашем терминале.Это редактор изображений TUI (интерфейс текста), вдохновленный MS Paint

Web-Check (GitHub Repo) 🔗

Получите представление о внутренних работах данного веб-сайта: раскройте потенциальные векторы атаки, проанализируйте архитектуру сервера, просмотрите конфигурации безопасности и узнайие, какие технологии использует сайт.

Npmgraph (Website) 🔗

Веб -сайт, который легко покажет график зависимости модулей NPM.

Refine (Website) 🔗

Открытый исходный код для предприятий. Создайте свои внутренние инструменты, административные панели, панели мониторинга и приложения B2B с учетом гибкости.

Quake II Rerelease Game Source (GitHub Repo) 🔗

Переиздание исходного кода для Quake 2 на GitHub.

Typograms (GitHub Repo) 🔗

Google выпустил типограммы, легкий формат изображений, полезный для определения простых диаграмм в технической документации.Как и Markdown, типограммы сильно вдохновлены ранее существовавшими соглашениями, обнаруженными на диаграммах ASCII. Typograms использует небольшой набор примитивов и правил для подключения их для построения больших диаграмм.

Radix Vue (Website) 🔗

Доступные компоненты для создания высококачественных систем проектирования и веб -приложений в VUE.

Doculite (GitHub Repo) 🔗

Doculite позволяет использовать SQLite, как Firebase Firestore. Написан в TypeScript с адаптером SQLite3 и SQLite. Поддерживает слушателей в документах, коллекциях и основных запросах.

Postgres Language Server (GitHub Repo) 🔗

Языковой сервер для Postgres. Протокол языкового сервера является открытым протоколом между редакторами кода и серверами для предоставления инструментов кода, таких как завершение кода и выделение синтаксиса. Этот проект реализует такой языковой сервер для Postgres, значительно улучшая опыт разработчика в вашем любимом редакторе.

WebAssembly System Interface (GitHub Repo) 🔗

Интерфейс системы Webassembly не является монолитным стандартным системным интерфейсом, а вместо этого является модульной коллекцией стандартизированных API.Ни один из API не требуется, чтобы иметь среду выполнения.Вместо этого среды хоста могут выбрать, какие API имеют смысл для их вариантов использования.

Database Diagram (Website) 🔗

Диаграмма базы данных является бесплатным онлайн -инструментом схемы базы данных. Ориентирована на конфиденциальность, простоту в использовании и имеет возможность напрямую генерировать операторы SQL для создания таблиц базы данных.

💻AI

Mini SDXL implementation (GitHub Repo) 🔗

Вы когда -нибудь хотели заглянуть в глубину реализации новой модели SDXL?Этот диффузоры, совместимый с репо, представляют собой всего несколько сотен строк кода.Идеально подходит для обучения.

Humanscript (GitHub Repo) 🔗

Humanscript - это интерпретатор скрипта, который позволяет понять смысл команд, написанных на естественном языке с использованием больших языковых моделей.

A New Way to Enhance Image Quality (GitHub Repo) 🔗

Исследователи создали новый метод, называемый трансформатором с двойной агрегацией (DAT), который использует как пространство, так и направленное внимание на то, чтобы улучшить разрешение изображения. DAT работает лучше, чем другие текущие методы, используя специальные инструменты, такие как модуль адаптивного взаимодействия и сеть подачи пространственного гейта.

Integrate Private Data into LLMs while Preserving Privacy (GitHub Repo) 🔗

Генеративные системы ИИ выросли с помощью больших языковых моделей.Инструмент с открытым исходным кодом Sustrive предлагает удобный способ интеграции частных данных в эти системы без дополнительной настройки, используя подход, ориентированный на поиск, ориентированное на поиск.Он обещает повышенную производительность искусственного интеллекта при обеспечении конфиденциальности.

Magentic (GitHub Repo) 🔗

Magentic позволяет легко интегрировать крупные языковые модели (LLMS) в ваш код Python.

api2ai (GitHub Repo) 🔗

Создайте помощника API из любой спецификации OpenAPI.

Boosting the Precision of Vision-Language Models (GitHub Repo) 🔗

Этот репозиторий вводит стратегию многозадачности, которая улучшает производительность моделей на языке зрения, таких как CLIP, специально предназначенные в таких задачах, как подробное обнаружение атрибутов и определение местоположения в изображениях.

Chidori, build reliable AI agents (GitHub Repo) 🔗

Chidori - это реактивная среда выполнения для создания агентов ИИ.Он обеспечивает основу для создания агентов ИИ, которые являются реактивными, наблюдаемыми и надежными.Он поддерживает строительные агенты с Node.js, Python и Rust.

Llama-2-Onnx (GitHub Repo) 🔗

Оптимизированная версия модели Llama 2 от Meta.

Sweep (GitHub Repo) 🔗

Sweep-это джунчик с открытым исходным кодом, который превращает проблемы в pull запросы. Вы создаете issue на GitHub, например, «Использовать каталог Agnostic Temp OS для Windows», а Sweep записывает запрос на pull-request, чтобы заменить все строки «/tmp» на «tempfile.getTempdir ()».

Evaluating the Capabilities of Large Language Models as Agents (GitHub Repo) 🔗

Этот проект представляет AgentBench, эталонный инструмент для тестирования больших языковых моделей (LLMS) в различных интерактивных настройках. Первоначальные тесты в 25 LLMS показали, что коммерческие модели превосходят с открытым исходным кодом.

Agentflow (GitHub Repo) 🔗

Agentflow предназначен для того, чтобы быть мощным, но удобным для пользователя инструментом для создания и выполнения рабочих процессов, работающих на крупных языковых моделях.

A New Method for Improving Student Networks in Computer Vision (GitHub Repo) 🔗

Глубокие нейронные сети преуспели в компьютерном зрении, но необходимо более быстрое время вывода. В этой статье представлены метод дистилляции сходства между классом и стратегии взвешивания адаптивной потери для лучшей передачи знаний.

Stanford Agents code open sourced! (Github Repo) 🔗

Исследовательская группа в Стэнфорде создала Splash несколько месяцев назад - полностью смоделированной деревней с реалистичными людьми. Этот код теперь открыт .Наиболее интересная часть, вероятно, является то, как они подсказывают каждому человеку и общая система работы с API, таким как GPT-3.5-Turbo.

Этот репозиторий представляет новый инструмент под названием U-Creat, который использует извлечение событий, чтобы найти соответствующие прошлые юридические случаи быстрее и точнее.

MiniChain (GitHub Repo) 🔗

Этот цепной инструмент может быть первым действительно действительно полезным как для прототипирования, так и для производства .Он использует функциональные декораторы и шаблоны YAML в умном и мощном способе, чтобы обеспечить цепочку. Примеры показывают, что вы можете написать чат -бот, векторную базу данных и многое другое всего за 20 строк.

Functionary (GitHub Repo) 🔗

Это языковая модель, которая может интерпретировать и выполнять функции/плагины. Модель определяет, когда выполнить функцию и может понять ее вывод. Запускает функции по мере необходимости. Определения функций приведены как объекты схемы JSON, аналогичные вызовам функций OpenAI GPT.

TorchScale (GitHub Repo) 🔗

Torchscale - это библиотека Pytorch, которая позволяет исследователям и разработчикам эффективно и эффективно масштабировать трансформаторы.

Reasoning Segmentation with LLMS - LISA (GitHub Repo) 🔗

Сегментация - это процесс маркировки каждой области на изображении, которое принадлежит объекту. Гораздо более сложная проблема, чем традиционная классификация .Кроме того, трудно выполнять общую сегментацию без предопределенных списков объектов. LISA может вернуть сегментационную маску с учетом сложного и часто смутного текстового запроса.

Enhancing Zero-Shot Image Classification (GitHub Repo) 🔗

Это исследование представляет PerceptionClip, двухэтапный метод классификации изображений, который имитирует процесс визуального восприятия человека.Сначала идентифицируя атрибуты фоновых атрибутов и используя их для различения объекта переднего плана, новый подход приводит к улучшению обобщения, устойчивости и интерпретации в задачах классификации изображений.

LanceDB - open-source, serverless vector database 2.0 (Github Repo) 🔗

LANCEDB-это новая векторная база данных без серверов для приложений AI. Может быть встроена в приложения без серверов для управления, и масштабируется на диске, а не в памяти с низкой задержкой. LANCEDB имеет поддержку для поиска вектора, полного текстового поиска и SQL и оптимизирован для многомодальных данных.

Classifier Free Guidance in HF Transformers (GitHub Pull Request) 🔗

Бесплатное руководство классификатора - это способ управления генерацией моделей. Широко используется в генерации изображений. Хорошо работает для текста и теперь поддерживается в методах .generate () моделей лица.

A New Way to Test Multimodal LLMs (GitHub Repo) 🔗

MM-Vet-это новый инструмент, который проверяет, насколько хорошо LLM могут выполнять задачи, которые включают как изображения, так и слова, например, выяснение математических задач с фото или объяснение шуток на картинках.

🏦Криповалюта

Onchain Summer (GitHub Repo) 🔗

Репозиторий GitHub с открытым исходным кодом для летнего проекта Coinbase Onchaine.


Получи бесплатную еженедельную рассылку со ссылками на репозитории и лонгриды самых интересных историй о стартапах 🚀, AI технологиях 👩‍💻 и программировании 💻!
Присоединяйся к тысячам читателей для получения одного еженедельного письма